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2025/04/22
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Formnext Asia Shenzhen 2025展商速遞 | 上海普利生三維科技有限公司 - Formnext Asia Shenzhen
導讀:上海普利生三維科技有限公司是一家3D打印一站式解決方案的供應商。普利生不僅生產銷售自研的3D打印設備,并且還提供配套的3D打印服務以及國內首屈一指的3D打印批量化生產線。
2025/04/21
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增材制造技術十大特點介紹-FNSZ2025深圳3D打印展
增材制造技術,通常稱為3D打印,是一種通過逐層添加材料來構建三維物體的制造過程。這種技術代表了制造業的一次重大變革,因為它與傳統的減材制造(如切削、磨削等)和成型制造(如注塑、鑄造等)方法截然不同。以下是增材制造技術的一些關鍵特點和應用
2025/04/21
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增材制造怎么造福工業生產_工業增材制造的益處-深圳國際3D打印展
增材制造技術,也被稱為3D打印技術,是一種通過逐層堆積材料來制造物體的新興技術。它在工業生產中具有顯著的優勢,包括減少材料浪費、提高靈活性和定制化能力,以及能夠快速響應市場需求。與傳統制造工藝相比,增材制造技術能夠最大限度地減少材料的浪費,因為它只使用所需的材料來打印物體,不需要額外的融化、切割和加工過程。這種技術具有很強的靈活性和定制化能力,只要有數字化的設計數據,就可以直接打印出所需的產品。這使得產品的設計和生產更加便捷,可以快速響應市場需求,并實現個性化的定制。此外,增材制造技術的應用極大地促進了傳統模具的技術進步。例如,德國EOS公司使用增材制造技術制造了具有隨形冷卻流道的注塑模具鑲塊,使注塑周期由90s縮短為40s,并且每年可生產40000個構件。這不僅提高了生產效率,還降低了生產成本。
2025/04/21
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一文看懂可再生能源和不可再生能源的區別-國際電力元件展
可再生能源和不可再生能源的區別主要體現在資源的可持續性、環境影響以及開發利用方式上
2025/04/21
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英國能源智庫:全球可再生能源發電量占比創新高-PCIM展會
英國能源智庫“未燒盡的煤”8日發布的報告顯示,2024年清潔能源發電在全球發電結構中的占比上升至40.9%,其中風能、水力、太陽能等可再生能源發電量占比達32%,刷新2023年占比30%的紀錄。報告指出,去年全球電力需求同比增長4%,人工智能、數據中心、電動車等產業發展帶來的能耗需求,以及全球高溫天氣帶來的制冷需求是用電量上升的主要推手。“未燒盡的煤”電力與數據分析師尤安·格雷厄姆認為,美國關稅政策加劇了全球能源安全擔憂,預計今年全球對可再生能源的需求會進一步上升。
2025/04/21
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全球首個人形機器人半程馬拉松賽前三名介紹_?天工Ultra_小頑童_行者二號機器人-工業數字化展SPS
在4月19日舉辦的2025北京亦莊半程馬拉松及人形機器人半程馬拉松比賽中,北京亦莊的“天工Ultra”機器人以2小時40分42秒的優異成績率先完成21.0975公里的賽程,贏得了全球首個此類賽事的冠軍。緊隨其后,來自北京昌平的“小頑童”機器人以第二名的成績完成比賽,獲得亞軍。值得一提的是,“小頑童”和以第三名成績完賽的“旋風小子”均出自松延動力團隊之手。這場比賽不僅展示了人形機器人在長距離奔跑中的潛力,也體現了松延動力在人形機器人研發領域的強大實力。
2025/04/21
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人形機器人“天工Ultra”半程馬拉松奪冠_“天工Ultra”詳細介紹-sps廣州智能制造展2026
在4月19日舉行的全球首個專為人形機器人設立的半程馬拉松比賽中,北京人形機器人創新中心研發的全尺寸人形機器人“天工Ultra”以2小時40分42秒的成績完成了21.0975公里的賽程,榮獲冠軍。這一成就標志著人形機器人在運動能力上實現了重大突破,成為首個完成半程馬拉松的機器人。
2025/04/21
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全球首個人形機器人半程馬拉松賽在北京亦莊舉行_sps廣州智能制造展
2025年4月19日,北京亦莊迎來了全球首創的賽事——人形機器人半程馬拉松。這場獨特的比賽不僅吸引了眾多跑步愛好者,還匯聚了來自北京、上海、廣東、寧夏等地區的20支機器人團隊,在21.0975公里的賽道上展開激烈角逐。
2025/04/21
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軸承磨損后有什么影響?怎么知道軸承有磨損?-廣州軸承展
軸承磨損會對機械設備的性能產生顯著影響。軸承磨損會導致軸承“跑外圈”的情況,這可能造成配合零件的進一步磨損,甚至損壞整個設備,降低機器精度。此外,軸承磨損會增大摩擦力,從而增加能量損耗,轉化為無用的熱量和噪音,導致設備效率下降。磨損還可能引起軸承精度的下降,影響加工精度,尤其是在高精度要求的領域。軸承磨損后,其內部的滾動體和滾道之間的接觸不再平滑,這會導致運轉時產生額外的振動和噪音。軸承過熱不僅會加速材料的磨損,還可能導致軸承燒毀,影響設備安全。
2025/04/21
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軸承的游隙應該怎么計算?-asiabearing展會行業知識
計算軸承游隙時,需要考慮多個因素,包括過盈配合、經驗公式以及溫度變化的影響。
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